以社群媒體輔助新聞主題探索的視覺化資訊系統
隨著社群媒體的普及，群眾產製的內容（User-generated content, UGC）時常成為新聞記者取材的對象，但現今隨著社群媒體爆發的資料量，記者不易從資料中看到事件的全貌，僅將社群媒體當作一種消息來源，因此報導的內容經常抄襲網友的意見或是落入片面討論的窠臼，無法駕馭社群媒體帶來的豐富資料。考慮改善這樣的現象，本研究透過將新聞取材的過程分為探索事件、收集素材以及回溯情境三個動作來協助記者探索新聞主題。以推特（Twitter）的資料為例，以網路為系統平台，開發一個輔助記者探索社群媒體上的事件、挖掘新聞主題的資訊系統，利用網絡分析以及自然語言處理的技術，結合視覺化的介面將事件資料集用故事...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0102753002%22. |