應用資料採礦於連鎖藥局商品
台灣連鎖藥通路已逐漸轉型為複合式藥局,除了購買處方藥以外,現今藥局銷售商品種類眾多且逐漸成為社區商店之型態,讓民眾一次性購足藥品、化妝品、食品及生活日用品等。顧客於門市消費後累積了大筆的顧客會員銷售資料,本研究結合大數據資料採礦之技術,應用在顧客購買行為與行銷策略之間的相應關係,並藉此了解顧客在藥局通路的消費型態,進而衍生出符合顧客需求的行銷組合方案。 本研究藉由台灣某家連鎖藥局的銷售時點情報系統(POINT OF SALE, POS)資料分析顧客會員之購買行為,依據會員之購買日期、購買品項、購買金額等,應用資料採礦分析方法,先利用RFM模型分析顧客價值群的特性概況,再利用APRIOR...
Main Authors: | , |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0103363052%22. |