用消費者行為改進銷售預測
本篇目的---對於精實企業來說資訊預測的能力扮演舉足輕重的角色，如汽車製造商須要有可靠的資訊來完成各項重要的決策以保持企業競爭力，市場以及消費者的活動提供了新型態的資料可以透過現代科技來處理分，本篇論文希望從2008年至2016年整合的Google 搜尋趨勢資料來建構預測模型。 設計/方法論/方法---基於五階段消費者購買行為，此研究檢視整個過程中合適的Google關鍵字，並利用滯後變數模型和Google搜尋趨勢來驗證銷售和各種經濟變數之間的關係，預測的銷售會更進一步檢視其正確性。 結論與發現---用來檢視預測正確性的兩種最常見的方法指出Google搜尋趨勢可以作為有效的銷售預測依據，研究發現...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0104266016%22. |