以推敲可能性模式探討影響評論幫助性之因素

在電子商務中,評論會影響消費者的購買決策,透過評論幫助性可以篩選出關鍵的評論,以利消費者進行決策。本研究以推敲可能性模式作為研究架構,透過文字探勘挖掘評論的文本特性來探討影響幫助性之要素,中央線索除了評論長度與可讀性外,利用LDA主題模型衡量評論主題廣度;周邊線索則是透過環狀情緒模型進行情感分析,並透過評論者排名來衡量來源可信度,利用亞馬遜商店中的資料進行驗證分析。結果發現,消費者在判斷評論幫助性時,會參考中央以及周邊線索。具備高論點品質的中央線索將有效提升評論幫助性;周邊線索整體而言,證實了社會中存在負向偏誤,具備喚起度的負向情感較容易提升評論幫助性,而評論是否被認為有幫助確實會受到評論者的...

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Bibliographic Details
Main Authors: 熊耿得, Hsiung, Keng-Te
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0105356015%22.