選樣偏誤模型在選舉預測上的應用

本研究認為,在調查訪問中,選民是否表態並不是隨機產生的,一旦不表態的選民是因為某些因素而導致其不表態,只以表態者所建立的模型便存在選樣偏誤的問題。因此本研究便是希望經由處理「選樣偏誤」的問題之後,可以得到一個足以代表母體的正確投票模型,筆者將之稱為「選樣偏誤模型」,再利用「選樣偏誤模型」中校正後的參數估計值去推估未表態選民的投票意向,以得到更準確的選舉預測結果。 針對五次選舉(2001年台北縣長選舉、2002年北高市長選舉、2000年及2004年總統選舉)所進行的研究結果發現,當我們未校正選樣偏誤時,我們可能高估給予不同候選人較高評價者之間的差距、藍綠政黨認同者之間的差距、統獨...

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Bibliographic Details
Main Authors: 周應龍, Chou, Ying-Lung
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0892520212%22.