隨機穩定性：一個新的演算方法及在隨機演化賽局中的應用
本篇論文研究演化的動態過程中的隨機穩定性。演化過程中,突變(mutation)或變異隨時可能會發生。因此,演化中不存在安定(steady)或是穩定(stable)的狀態。但是當突變機率趨近於零時,有些狀態在長期間比其他狀態容易出現在過程中為人所觀察到。這些狀態稱為隨機穩定狀態(stochastically stable state)。我們發展出一具有一般性的演算法來找出所有的隨機穩定狀態。有別於傳統演算法,這套演算法大幅降低計算所需次數。透過這套演算法,我們定義了一個集合: stable set。我們發現,stable set包涵了所有的隨機穩定狀態。同時,我們也提出數個隨機穩定狀態的充份條件...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0922580302%22. |