在對等式網路上以RDF(S)為基礎的MP3音樂推薦系統
推薦系統目的在於收集大眾對於資源的評價，經過推薦機制的整理，呈現給符合偏好的使用者，但是Supernode架構與傳統主從架構的不同，增加推薦系統收集、統計推薦指標的困難。在本篇論文中，將利用RDF(S)建置與Supernode、Peer、MP3相關的本體論，同時，依據Supernode與Peer在推薦系統中所扮演的功能與角色的不同，將不同的結構藍圖分別放置在Supernode與Peer之中，並且藉由Supernode與Peer中所描述的資源、屬性以及資源和資源之間的關係來解決在Supernode架構中推薦指標的收集、統計與更新等問題，以及降低推薦系統中"Cold Start"...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0927530261%22. |