利用隱含回饋提供搜尋引擎的自動查詢修正
隨著全球資訊網蓬勃的發展，可以幫助使用者根據關鍵字搜尋相關資訊的搜尋引擎也已變成使用者不可或缺的工具之一。但對於搜尋引擎生手而言，往往不知道該如何地輸入適當的關鍵字，導致搜尋結果不如預期。如果搜尋引擎可以提供自動查詢修正(Automatic Query Refinement)的功能，將可以有效地幫助生手在網路上找尋到其想要的資訊。因此，如何得知使用者的資訊需求，如何自動化地達到查詢修正，則成為重要的課題之一。本研究利用使用者的隱含回饋(Implicit Feedback)來分析使用者的資訊需求，並探勘過去具有相同資訊需求的使用者經驗，以幫助搜尋引擎生手有效地搜尋網頁，以達到自動查詢修正的目的。...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0937530331%22. |