基於Hadoop雲端運算架構建立策略交易與回測模擬平台

為了讓一般的投資大眾能享有智慧型、系統化的策略交易環境,本研究計畫發展一個可供大量使用者共用、並且容易上手的策略交易平台。為了達到這個目的,此平台必須擁有快速且大量的運算能力,雲端運算所提供之大量且可擴充的運算能力,使之成為最適宜的平台。為滿足不同使用者不同的投資偏好,此平台提供多項常用之技術指標與K線型態辨識功能讓使用者利用基因演算法產生符合其偏好的交易策略。在策略產生之後,使用者可以在平台上檢視交易策略在不同商品、不同時間區間上的表現,並從最後的策略回測報告中加以評估,挑選出獲利能力、波動程度與交易頻率都符合需求的交易策略。...

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Bibliographic Details
Main Author: 黃柏翰
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0963560221%22.