基於Penalized Spline的信賴帶之比較與改良

基於Penalized Spline的信賴帶之比較與改良

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迴歸分析中，若變數間有非線性(nonlinear)的關係，此時我們可以用B-spline線性迴歸，一種無母數的方法，建立模型。Penalized spline是B-spline方法的一種改良，其想法是增加一懲罰項，避免估計函數時出現過度配適的問題。本文中，考慮三種方法:(a) Marginal Mixed Model approach, (b) Conditional Mixed Model approach, (c) 貝氏方法建立信賴帶，其中，我們對第一二種方法內的估計式作了一點調整，另外，懲罰項中的平滑參數也是我們考慮的問題。我們發現平滑參數確實會影響信賴帶，所以我們使用cross-va...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: 游博安, Yu, Po An
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
B-Spline
Penalized Spline
信賴帶
混合效應模型
無母數方法
B-spline
Penalized spline
Confidence band
Mixed model
Nonparametric
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G1023540161%22.

Internet

http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G1023540161%22.

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