Un método de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa
Se presenta un método de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimización multiobjetivo cuasiconvexos definidos en espacios Euclidianos, donde las funciones vectoriales son localmente Lipschitz. Bajo algunas hipótesis naturales, se prueba que la sucesión gene...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Dissertation |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/10062 |