Spamerkennung mit Support Vector Machines
Diese Arbeit zeigt ausgehend von einer Darstellung der theoretischen Grundlagen automatischer Textklassifikation, dass die aus der Statistical Learning Theory stammenden Support Vector Machines geeignet sind, zu einer präziseren Erkennung unerwünschter E-Mail-Werbung beizutragen. In einer Testumgebu...
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Language: | German |
Published: |
2005
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Subjects: | |
Online Access: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200500580 https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A18317 https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18317/attachment/ATT-0/ https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18317/attachment/ATT-1/ https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18317/attachment/ATT-2/ |