Personalisierung im E-Commerce – zur Wirkung von E-Mail-Personalisierung auf ausgewählte ökonomische Kennzahlen des Konsumentenverhaltens

Personalisierung im E-Commerce – zur Wirkung von E-Mail-Personalisierung auf ausgewählte ökonomische Kennzahlen des Konsumentenverhaltens

Personalisierung ist ein wichtiger Bereich des Internet Marketings, zu dem es wenige experimentelle Untersuchungen mit großen Teilnehmerzahlen gibt. Für den erfolgreichen Einsatz von Empfehlungsverfahren sind umfangreiche Daten über das Käuferverhalten erforderlich. Diesen Problemstellungen nimmt si...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Fassauer, Roland
Other Authors: Universität Leipzig, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Format: Doctoral Thesis
Language:deu
Published: Universitätsbibliothek Leipzig 2016
Subjects:
A/B-Test
absolute Rabatte
Affiliate Marketing
Bayes’sche Netze
Bonus-System
Cashback
Data Mining
E-Commerce
E-Mail
Empfehlungssysteme
Käuferverhalten
Konsumentenverhalten
Newsletter
Online-Feldexperiment
Online Marketing
Personalisierung
Price Framing
Rabatt
Rabattdarstellung
relative Rabatte
A/B test
affiliate marketing
bayes networks
cashback
consumer behaviour
data mining
ecommerce
email
online marketing
price framing
recommender
recommender systems
split-run test
ddc:330
Online Access:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-203512
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-203512
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/20351/Dissertation%2025052016%20final.pdf

Internet

http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-203512
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-203512
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/20351/Dissertation%2025052016%20final.pdf

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