Anwendung von Line-Search-Strategien zur Formoptimierung und Parameteridentifikation

Anwendung von Line-Search-Strategien zur Formoptimierung und Parameteridentifikation

Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung technischer Prozesse erfolgt heute auf der Basis stochastischer und deterministischer Optimierungsstrategien in Kombination mit der numerischen Simulation dieser Abläufe. Da die FE-Simulation von Umformvorgängen in der Regel sehr zeitintensiv is...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Clausner, André
Other Authors: TU Chemnitz, Fakultät für Maschinenbau
Format: Dissertation
Language:deu
Published: Universitätsbibliothek Chemnitz 2013
Subjects:
unrestringierte Optimierung
globale Optimierung
Minimierung nichtlinearer Funktionen
globale Konvergenz
Line-Search-Verfahren
Trust-Region-Verfahren
newtonschrittbasierte Verfahren
Quasi-Newton-Verfahren
unconstrained optimization
global optimization
minimizing nonlinear functions
global convergence
Line-Search algorithms
Trust-Region algorithms
newton’s method
quasi-Newton algorithm
gradient based algorithms
ddc:518
Optimierung
Mathematik
Gradientenverfahren
Online Access:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-114858
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-114858
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/11485/Diplomarbeit_Andr%C3%A9_Clausner.pdf
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/11485/signatur.txt.asc

Internet

http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-114858
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-114858
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/11485/Diplomarbeit_Andr%C3%A9_Clausner.pdf
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/11485/signatur.txt.asc

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