A machine learning perspective on repeated measures
Wiederholte Messungen mehrerer Individuen sind von entscheidender Bedeutung für die Psychologie. Beispiele sind längsschnittliche Paneldaten und Elektroenzephalografie-Daten (EEG-Daten). In dieser Arbeit entwickle ich für jede dieser beiden Datenarten neue Analyseansätze, denen Methoden des masch...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://edoc.hu-berlin.de/18452/18293 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-100242270 http://dx.doi.org/10.18452/17641 |