Dynamic Clustering and Visualization of Smart Data via D3-3D-LSA

Dynamic Clustering and Visualization of Smart Data via D3-3D-LSA

Mit der wachsenden Popularität von GitHub, dem größten Online-Anbieter von Programm-Quellcode und der größten Kollaborationsplattform der Welt, hat es sich zu einer Big-Data-Ressource entfaltet, die eine Vielfalt von Open-Source-Repositorien (OSR) anbietet. Gegenwärtig gibt es auf GitHub mehr als ei...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Borke, Lukas
Other Authors: Härdle, Wolfgang Karl
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Humboldt-Universität zu Berlin 2017
Subjects:
GitHub Mining Infrastruktur
Software Mining
Text Mining
Verallgemeinerte Vektorraum-Modelle
YAML
Visuelles Data Mining
Visual Analytics
D3.js
Clusteranalyse
Qualitätsindizes
Validierungs-Pipeline
Verteilt-paralleles Rechnen
Reproduzierbare Kooperationsforschung
Risk Analytics
GitHub Mining infrastructure
Generalized Vector Space Models
Visual Data Mining
Cluster Analysis
Quality Indices
Validation Pipeline
Cluster and Parallel Computing
Collaborative Reproducible Research
330 Wirtschaft
QH 250
ddc:330
Online Access:http://edoc.hu-berlin.de/18452/18978
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/18978-2
http://dx.doi.org/10.18452/18307

Internet

http://edoc.hu-berlin.de/18452/18978
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/18978-2
http://dx.doi.org/10.18452/18307

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