Exploring ensemble learning techniques to optimize the reverse engineering of gene regulatory networks
Nesta tese estamos especificamente interessados no problema de engenharia re- versa de redes regulatórias genéticas a partir de dados de pós-genômicos, um grande desafio na área de Bioinformática. Redes regulatórias genéticas são complexos cir- cuitos biológicos responsáveis pela regulação do nível...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | English |
| Published: |
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/95693 |