Visualização cientifica de mapas de Poincare

• Main Author: Campos, Sidney Pio de
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1997
• Subjects: Computação gráfica; Processamento de imagens; Visualização; Comportamento caótico nos sistemas
• Online Access: CAMPOS, Sidney Pio de. Visualização cientifica de mapas de Poincare. 1997. 93f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/260031>. Acesso em: 23 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260031

Orientador: Wu Shin-ting === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-07-23T15:16:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Campos_SidneyPiode_M.pdf: 6387064 bytes, checksum: d76720112cff033b026c1117220acbd5 (MD5) Previous issue date: 1997 === Resumo: As características de um sistema podem ser imprevisíveis dependendo das condições iniciais e dos parâmetros externos aplicados ao sistema. Essa característica de imprevisibilidade é conhecida como caos determinístico e seu estudo é essencial para várias áreas de pesquisa tais como Física, Biologia, Química, Medicina e Economia. Uma ferramenta útil para análise desses fenômenos é conhecida como mapas de Poincaré. Nesse trabalho apresentamos uma ferramenta gráfica para a visualização e manipulação dos mapas de Poincaré. O conjunto de pontos que compõem um mapa é convertido em uma imagem binária. Nessa imagem podem ser aplicadas técnicas de Processamento de imagens a fim de diminuir as descontinuidades e determinar os contornos da regiões normais e caóticas e suas propriedades. Com a ferramenta desenvolvida permite-se também a interpolação de conjuntos de contornos de diferentes mapas e posteriormente a visualização 3D do objeto resultante. O nosso objetivo é demonstrar que, em certas aplicações, com técnicas relativamente simples de Computação Gráfica podem ser desenvolvidas ferramentas úteis para a análise de dados e auxílio à pesquisa === Abstract: Depending on the external parameter and the initial conditions applied to a system, its behaviour can be highly unpredicable. This kind of unpredicability is known as deterministic chaos and its study is essential to several research areas such as Physics, Biology, Chemistry, Medicine and Economy. A useful tool to identify this phenomenon is Poincaré maps generated by a simulation. In this work a prototype for the computer analysis of Poincaré maps is described. We demonstrate that, from the point-of-view of computer graphics, we can process Poincaré maps as noisy images. This approach not only facilitates the partition of Poincaré maps into regular and chaotic regions but also offers possibilities to visualize the continuous evolution of a system by varying the actuator. Our objective is to show that, in some cases, useful tools for suporting data analysis can be developed with aid of simple techniques of Computer Graphics === Mestrado === Mestre em Engenharia Elétrica