Aprendizado de máquina baseado na teoria da informação : contribuições à separação de sinais em corpos finitos e inversão de sistemas de Wiener
Orientadores: Romis Ribeiro de Faissol Attux, Jugurta Rosa Montalvão Filho === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-23T23:31:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_DanielGuerreiroe_D.pdf: 5960509...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
[s.n.]
2013
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| Subjects: | |
| Online Access: | SILVA, Daniel Guerreiro e. Aprendizado de máquina baseado na teoria da informação: contribuições à separação de sinais em corpos finitos e inversão de sistemas de Wiener. 2013. 135 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261122>. Acesso em: 23 ago. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261122 |
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SILVA, Daniel Guerreiro e. Aprendizado de máquina baseado na teoria da informação: contribuições à separação de sinais em corpos finitos e inversão de sistemas de Wiener. 2013. 135 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261122>. Acesso em: 23 ago. 2018.http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261122