Processos de poisson duplamente estocasticos na caracterização de reservatorios fraturados

• Main Author: Pereira, Marcio Rogerio Spinola
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1998
• Subjects: Geologia - Métodos estatísticos; Análise estocástica; Métodos de simulação; Petróleo - Geologia
• Online Access: PEREIRA, Marcio Rogerio Spinola. Processos de poisson duplamente estocasticos na caracterização de reservatorios fraturados. 1998. 80f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/287484>. Acesso em: 23 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/287484

Orientador: Armando Zaupa Remacre === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias === Made available in DSpace on 2018-07-23T16:42:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_MarcioRogerioSpinola_M.pdf: 2955612 bytes, checksum: 3f8e3985baf777a09d8f43327abb6b2d (MD5) Previous issue date: 1998 === Resumo: As heterogeneidades de grande escala em reservatórios, como a arquitetura de fácies, ou as heterogeneidades estruturais presentes em diversas escalas, como a distribuição espacial das fraturas, possuem grande influência no comportamento do fluxo de fluidos. Neste trabalho, estudou-se um método para simular e avaliar processos pontuais aplicados à caracterização de reservatórios, com ênfase na modelagem geométrica de lineamentos, num campo naturalmente fraturado. A população de fraturas pode ser avaliada pela relação de modelos estocásticos, dos tipos boo1eano ou marked point process, onde a localização dos pontos médios de cada fratura, é dada por um processo de Poisson duplamente estocástico. O algoritmo proposto para avaliar a intensidade dos processos pontuais é efetuado dividindo-se um espaço bidimensional em um conjunto de células disjuntas regulares, contando-se o número de pontos pertencentes à cada célula. Primeiramente, os modelos estocásticos são descritos, juntamente com exemplos e aplicações. Posteriormente, apresentam-se os algoritmos e métodos utilizados na construção de modelos em 2D, para simulação de processos de Poisson, Poisson regionalizado, Cox e Neyman-Scott. Por fim, experimentos de validação, aplicados a um conjunto de dados de fotolineamentos, colocam em prática os algoritmos e métodos propostos === Abstract: Large-scale reservoir heterogeneity, like fades architecture, or structural heterogeneity ranging from soort to large-scale, for instance, fractures and faults, manifest geometric characteristics that strongly affects the oil recovery. In this work, a method is studied to evaluate and simulate point processes applied for reservoir characterization with emphases in geometrical modeling of lineaments in a naturally fractured reservoir. The fault and fracture network can be evaluated by means of stochastic realizations of Boolean model or marked point processo The location of the middle point of eachfracture is regarded as a realization of a doubly stochastic Poisson processo The proposed algorithm for evaluating the point density of the process is performed by dividing the 2D space into regular cells and counting the number of point occurrences in each cell.Firstly, the stochastic models are described and examples are given. Afterwards, the algorithms and metoods used in constructing the 2D models for simulation of Poisson point process, Poisson point process with regionalised intensity, Cox and Neyman-Scott are presented. Finally, a validation experiment applied for lineaments interpreted from aerial photographs put in practice the algorithms and methods studied. === Mestrado === Mestre em Geociências