Metodos de estimação de componentes de variança em modelos mistos
Orientador : Jose Ferreira de Carvalho === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação === Made available in DSpace on 2018-07-14T08:36:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ciol_MarciaAparecida_M.pdf: 2503045 bytes, checksum: b5...
| Main Author: | |
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| Format: | Others |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
[s.n.]
1982
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| Subjects: | |
| Online Access: | CIOL, Marcia Aparecida. Metodos de estimação de componentes de variança em modelos mistos. 1982. 126 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/307374>. Acesso em: 14 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307374 |
| Summary: | Orientador : Jose Ferreira de Carvalho === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação === Made available in DSpace on 2018-07-14T08:36:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1982 === Resumo: Modelos lineares compostos de fatores fixos e aleatórios são chamados mistos. Nestes casos surge a necessidade da estimação dos componentes de variância, isto é, das variâncias dos fatores aleatórios do modelo. Compilamos neste trabalho os seguintes métodos de estimação de componentes de variância: momentos ou análise de variância, MINQUE, MIVQUE, máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita, acompanhados de algoritmos para a resolução numérica do problema de estimação. Apresentamos, ainda, dois exemplos reais da aplicação desses métodos de estimação === Abstract: We consider mixed linear models, that is, those composed of fixed and random components. The estimation of the variances of random components is the major problem in this setting. Several methods of estimation are considered and studied in great detail: MINQUE, MIVQUE, maximum likelihood and restricted maximum likelihood. Algorithms for actual computing of estimators are also presented. Two short examples are presented in order to show some possible differences in actual problems === Mestrado === Mestre em Estatística |
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