Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina

Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina

Aprendizado supervisionado tem sido principalmente utilizado para classificação. Neste trabalho são mostrados os benefícios do uso de rankings ao invés de classificação de exemplos isolados. Um rankeador é um algoritmo que ordena um conjunto de exemplos de tal modo que eles são apresentados do e...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Edson Takashi Matsubara
Other Authors: Maria Carolina Monard
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2008
Subjects:
Análise ROC
Aprendizado de máquina
Calibração e aprendizado semi-supervisionado
Inteligência artificial
Rankings
Artificial intelligence
Calibration and semi-supervised learning
Machine learning
ROC analysis
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/

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