Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas

A associação é uma tarefa de mineração de dados que tem sido muito utilizada em problemas reais, porém o grande número de regras de associação que podem ser geradas dificulta a identificação de conhecimento interessante aos usuários. Para apoiar a identificação de regras interessantes podem ser...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Roberta Akemi Sinoara
Other Authors: Solange Oliveira Rezende
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2006
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/