Análise de dados categorizados com omissão em variáveis explicativas e respostas

Análise de dados categorizados com omissão em variáveis explicativas e respostas

Nesta tese apresentam-se desenvolvimentos metodológicos para analisar dados com omissão e também estudos delineados para compreender os resultados de tais análises. Escrutinam-se análises de sensibilidade bayesiana e clássica para dados com respostas categorizadas sujeitas a omissão. Mostra-se...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Frederico Zanqueta Poleto
Other Authors: Julio da Motta Singer
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2011
Subjects:
Análise de sensibilidade
Dados faltantes ou incompletos
Identificabilidade
Intervalos de ignorância e de incerteza
MAR
MCAR e MNAR
Mecanismo de omissão não-informativa e informativa
Modelos de seleção e de mistura de padrões
Processo de Dirichlet
Sobreparametrização.
Dirichlet process
Identifiability
Ignorance and uncertainty intervals
Incomplete or missing data
Informative and non-informative missingness mechanism
MCAR and MNAR
Overparameterization.
Selection and pattern-mixture models
Sensitivity analysis
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052011-000104/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052011-000104/

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