Modelos de regressão beta com erro nas variáveis

Modelos de regressão beta com erro nas variáveis

Neste trabalho de tese propomos um modelo de regressão beta com erros de medida. Esta proposta é uma área inexplorada em modelos não lineares na presença de erros de medição. Abordamos metodologias de estimação, como máxima verossimilhança aproximada, máxima pseudo-verossimilhança aproximada e c...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jalmar Manuel Farfan Carrasco
Other Authors: Silvia Lopes de Paula Ferrari
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2012
Subjects:
análise de diagnóstico.
calibração da regressão
estimação por máxima pseudo-verossimilhança aproximada
estimação por máxima verossimilhança aproximada
modelo com erros de medida
Modelo de regressão beta
Beta regression model
diagnostic analysis.
maximum likelihood estimation
measurement error model
pseudo-maximum likelihood estimation
regression calibration
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15082012-093632/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15082012-093632/

Similar Items