A connectionist approach for incremental function approximation and on-line tasks

A connectionist approach for incremental function approximation and on-line tasks

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Este trabalho propõe uma nova abordagem conexionista, chamada de IGMN (do inglês Incremental Gaussian Mixture Network), para aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real. Ela é inspirada em recentes teorias do cérebro, especialmente o MPF (do inglês Memory-Prediction Framework) e a Int...

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Bibliographic Details
Main Author: Heinen, Milton Roberto
Other Authors: Engel, Paulo Martins
Format: Others
Language:English
Published: 2011
Subjects:
Inteligência artificial
Redes bayesianas
Aprendizagem : Maquina
Cluster
Robótica
Machine learning
Artificial neural networks
Incremental learning
Bayesian methods
Gaussian mixture models
Function approximation
Regression
Clustering
Reinforcement learning
Autonomous mobile robots
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/29015

Internet

http://hdl.handle.net/10183/29015

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