Bornes PAC-Bayes et algorithmes d'apprentissage
L’objet principale de cette thèse est l’étude théorique et la conception d’algorithmes d’apprentissage concevant des classificateurs par vote de majorité. En particulier, nous présentons un théorème PAC-Bayes s’appliquant pour borner, entre autres, la variance de la perte de Gibbs (en plus de son es...
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| Format: | Others |
| Language: | FR |
| Published: |
Université Laval
2010
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| Online Access: | http://www.theses.ulaval.ca/2010/27635/27635.pdf |