Unsupervised segmentation of sequences using harmony search and hierarchical clustering techniques
Dans le contexte de traitement automatique du langage naturel, les données le plus souvent sont présentées comme une longue séquence de caractères discrets. Donc, l'identification d'un modèle intéressant dans la longue séquence peut être une tâche difficile. En conséquence, la segmentation...
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Format: | Dissertation |
Language: | English |
Published: |
Université Laval
2014
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Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.11794/25350 |