Amplification d'arbres de régression compatibles avec l'encodage de la sortie, application à la reconnaissance des images de chiffres manuscrits
Le boosting est une approche largement utilisée pour résoudre les problèmes de classification et de régression. Sa force réside dans sa capacité à améliorer les performances de classificateurs individuels faibles pour en construire un puissant. La théorie du boosting est bien établie en tant que des...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Dissertation |
| Language: | French |
| Published: |
Université Laval
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.11794/35737 |