Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal
En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando NNGP es la reducción del elevado tiempo computacional que con lleva modelar un p...
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Format: | Dissertation |
Language: | Spanish |
Published: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2020
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Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12404/17145 |