High level association in neural networks
碩士 === 國立清華大學 === 資訊科學研究所 === 78 === Hopfield提出了一個適合來作聯想(association) 機制的神經網路模型，此模型把輸 入樣式(pattern) 和輸出樣式以一對一(one-to-one)學習方式來作訓練。他有一個重 要觀念值得一提，就是他把儲存在神經網路中的資料視為此神經網路特有的能量(en- ergy) 函數的局部極小值。所以當輸入有雜訊的樣式時，網路經由不斷地降低其能量...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | zh-TW |
| Published: |
1990
|
| Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/20078988438972867332 |