利用估計信任強度以支持有效的推薦服務
碩士 === 國立清華大學 === 服務科學研究所 === 98 === 在這個資訊爆炸的時代，雖然網路可以讓使用者快速方便地搜尋及獲取想要的商品，但充斥於網路中的龐大商品資訊，卻使得使用者必須付出大量的時間與精力去過濾這些資訊。為此，推薦系統便因應而生，其目的在於藉由推薦與使用者喜好相符的商品，來避免資訊過量的問題。除了協同式過濾推薦方式外，另外一種以信賴關係為基礎的推薦方式也開始流行，這是由於目前有許多的線上社群均已允許使用者表達對其他使用者的信任，透過信任關係的分析，我們將更容易參考值得信賴的使用者來達到更高的推薦效能。然而，這類方法受限於資料來源，只能考慮信任關係的有無，亦即是所有存在...
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | en_US |
| Published: |
2010
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| Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/28394104435459249643 |