使用多重代理系統和最小平方提升演算法進行電源配置之需求評估

碩士 === 國立清華大學 === 資訊系統與應用研究所 === 102 === 在現今電力系統的發展中,復電演算法的速度及效率已經成為未來智慧型電網研究的趨勢。我們提出一個多重智慧型代理人系統(Multi-Agent System)的架構,將之應用於配電網路端的復電上。代理人被分為發電機代理人(Generator Agents),區域代理人(Zone Agents)以及資料庫代理人(Data Base Agent )。為了減少復電後配置的成本,發電機代理人被賦與談判的能力。此外,藉由Least-Square Boosting,我們提出一個短程預測電力需求的方法,其中電力需求的變動是按小時為單...

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Bibliographic Details
Main Authors: Nelson Fabian Avila, 倪爾森
Other Authors: Soo, Von Wun
Format: Others
Language:en_US
Published: 2014
Online Access:http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/52489012732493550320