Multilingual Emotion Classifier using Unsupervised Pattern Extraction from Microblog Data

博士 === 國立清華大學 === 資訊系統與應用研究所 === 104 === 社群網絡服務的蓬勃發展,讓使用者會產生越來越多的社群資料,讓微網誌成為越來越普遍和流行的發聲頻道。這幾年來,這些使用者評論越來越重要,因為如果有分析並正確解釋的話,評論是多重用途的資料。 社群研究中,其中一個分析是要了解人們對一個具體主題的感覺或反應。最基本的作法是衡量人們對主題是好感或是反感。比較詳細的方法是按照定義把資料分類到具體類別,如果能辨識出文句中的情緒,將能有助於各種分析。傳統的情緒分類方法的成本很大,精確度也不佳。 本研究提出一個非監督式的情緒辨識技術,這個技術依賴一些圖行分析,將可以自動辨識出...

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Bibliographic Details
Main Authors: Carlos Rene Argueta Tejeda, 安凱若
Other Authors: Chen, Yi Shin
Format: Others
Language:en_US
Published: 2015
Online Access:http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/09525844838756311530