En jämförelse av maskininlärningsalgoritmer för uppskattning av cykelflöden baserat på cykelbarometer- och väderdata
Kontext. Maskininlärningsalgoritmer kan användas för att göra förutsägelser baserat påen mängd data. Vi använder oss utav data ifrån en cykelbarometer lokaliserad vid en cy-kelväg i Malmö i vår forskning. Denna barometer räknar antalet förbipasserande cyklarper dag. Tillsammans med väderdata, som be...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20129 |