En jämförelse av maskininlärningsalgoritmer för uppskattning av cykelflöden baserat på cykelbarometer- och väderdata

Kontext. Maskininlärningsalgoritmer kan användas för att göra förutsägelser baserat påen mängd data. Vi använder oss utav data ifrån en cykelbarometer lokaliserad vid en cy-kelväg i Malmö i vår forskning. Denna barometer räknar antalet förbipasserande cyklarper dag. Tillsammans med väderdata, som be...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Aspegren, Sebastian, Dahlström, Jonas
Format: Others
Language:Swedish
Published: Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS) 2016
Subjects:
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20129