Empirisk undersökning av ML strategier vid prediktion av cykelflöden baserad på cykeldata och veckodagar
Detta arbete fokuserar på prediktion av cykeltrafik under en månad på en given gata i Malmö med hjälp av maskininlärning. Algoritmen som används är Python-implementering av Stödvektormaskin (Support Vector Machine) från Scikit . Data som används är antalet cyklister/dag under 2006-2013 från en cykel...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20168 |