How to explain graph-based semi-supervised learning for non-mathematicians?
Den stora mängden tillgänglig data på internet kan användas för att förbättra förutsägelser genom maskininlärning. Problemet är att sådan data ofta är i ett obehandlat format och kräver att någon manuellt bestämmer etiketter på den insamlade datan innan den kan användas av algoritmen. Semi-supervise...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | English |
| Published: |
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20339 |