Klassiska populationsmodeller kontra stokastiska : En simuleringsstudie ur matematiskt och datalogiskt perspektiv

Klassiska populationsmodeller kontra stokastiska : En simuleringsstudie ur matematiskt och datalogiskt perspektiv

Show other versions (1)

I detta tvärvetenskapliga arbete studeras från den matematiska sidan tre klassiska populationsmodeller: Malthus tillväxtmodell, Verhulsts logistiska modell och Lotka-Volterras jägarebytesmodell. De klassiska modellerna jämförs med stokastiska. De stokastiska modeller som studeras är födelsedödsproce...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Nilsson, Mattias, Jönsson, Ingela
Format: Others
Language:Swedish
Published: Växjö universitet, Matematiska och systemtekniska institutionen 2008
Subjects:
stochastic simulation
population growth
population model
Malthus
exponential population growth
Verhulst
logistic population growth
Lotka-Volterra
diffusion approximation
birthdeath process
time optimization
C
MatLab
matrix memory allocation
MatLab clear
stokastisk simulering
populationstillväxt
populationsmodell
exponentiell populationstillväxt
logistisk populationstillväxt
diffusionsapproximation
födelsedödsprocess
tidsoptimering
matris minnesallokering
MATHEMATICS
MATEMATIK
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:vxu:diva-2263

Internet

http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:vxu:diva-2263

Similar Items