3D Visual Understanding from Line Drawings to Objects
本文主要研究了计算机视觉领域中的一类关键问题，即对图像的三维视觉理解。在早期，由于数据的缺乏以及计算资源的限制，研究人员主要依靠物体的几何特性和先验知识来处理这类问题。这些性质主要包括了实际物体的几何特性和自多个相机构成的视觉系统的几何性质。这些工作可以用来重构物体的三维形状或者图像的深度信息，但是并不能产生诸如物体类别之类的语义信息。之后，由于数据变得容易获取，研究者开始使用大量训练、数据来学习图像的三维信息。在合适的训练数据和算法的基础上，我们已可以进行包含语义信息的三维图像理解，例如物体检测与三维姿态估计，物体三维形状估计等。 === 在本文第一部分，我们探讨了从线框图进行三维重构的问题...
| Other Authors: | |
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| Format: | Others |
| Language: | English Chinese |
| Published: |
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-1292190 |