Towards Perceptually Enhanced Corrective Feedback Generation in Computer-Aided Pronunciation Training with Crowdsourcing and Spectral Space Warping Strategies
本論文對現有的計算機輔助發音訓練系統提供的各種教學反饋方法進行了調查研究，并提出了從感知方面對糾錯型反饋進行加強的建議。此論文所涉及的研究與討論是基於以中文為母語的英文學習者這一實例來進行的。改進建議包括下述兩個方面的內容：（1）基于听者的感知對系統偵測出的錯誤發音劃分優先級；以及（2）合成個人 化的正確發音以便於學習者感知與模仿。 === 有選擇的（而非面面俱到的）對學習者所犯錯誤進行標示在教學上具有重要作用。聽者所感知的語音清晰度是一條合理的可用來劃分錯誤優先級的標準。本論文的第一項貢獻首先使用了新穎的眾包（crowdsourcing）的方法來收集針對學習者的英文單詞發音錯誤的就其嚴重程度...
| Other Authors: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | English Chinese |
| Published: |
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-1292253 |