Applications of sparse regularization to inverse problem of electrocardiography.
心臟表面電位能夠真實反映心肌的活動，因此以重建心臟表面電位為目標的心臟電生理反問題被廣泛研究。心臟電生理反問題是一個不適定問題，因此輸入數據中一個小的噪聲也有可能導致一個高度不穩定的解。因此，通常基於2 範數的規則化方法被用於解決這個病態問題。但是2 範數的懲罰函數會導致一定程度的模糊，使得分辨和定位心臟表面一些不正常或者病變部位不準確。而直接使用1 範數的懲罰函數，會由於其不可微分而增加計算復雜度。 === 我們首先提出一種基於 1 範數的方法來減少計算復雜度和能夠快速收斂。在這個方法中，使用變量分離技術使得1 範數的懲罰函數可微分。然後這個反問題被構造成一個有界約束二次優化問題，從而可以很...
| Other Authors: | |
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| Format: | Others |
| Language: | English Chinese |
| Published: |
2012
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://library.cuhk.edu.hk/record=b5549413 http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-328063 |