Image segmentation methods based on tight-frame and Mumford-Shah model.
圖像分割是圖像處理中的一個非常重要的課題，其目的是辨認給定圖像中所包含物體的邊界。目前已經有很多非常有效的圖像分割方法，例如：基於模型的方法、模式識別技術、基於搜索的方法、基於人工智能的方法等等。在本論文中，我們主要討論兩類圖像分割問題，一類是醫學圖像中的血管分割問題，另一類是一般性圖像的分割問題，即對於例如醫學、噪聲和模糊等圖像，如何對其實現有效的雙級和多級分割。 === 在本論中的第一部分，我們討論第一個問題，即醫學圖像中的血管分割問題，我們將提出我們的基於tight-frame的血管分割方法。Tight-frame作為正交小波的一般情形，已經被成功的應用於圖像處理中的許多問題，包括：圖像...
| Other Authors: | |
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| Format: | Others |
| Language: | English Chinese |
| Published: |
2012
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://library.cuhk.edu.hk/record=b5549513 http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-328290 |