Video motion estimation and noise reduction.
隨著數碼相機、攝影手機以及監控攝像機的快速普及，每天無數的視頻錄像被創造出來。運動估計是視頻處理中的一種基本問題，這個問題通常被稱為光流估計。現有光流估計算法無法處理發生較大尺度變化的視頻。但尺度變化在視頻和照片中非常普遍，所以尺度不變性的光流估計算法對於其他視頻處理操作諸如圖像去噪算法有很大幫助。所以我們提出新的方法來解決這個問題，以建立兩幀圖像不同尺度像素之間的稠密匹配。我們提出一個新的框架，引入像素級精度的尺度參數，然後提出一種有效的數值計算機制，迭代地優化離散尺度參數和連續光流參數。這個機制顯著地拓展了光流估計在包含各種類型運動的自然場景的實用性。 === 各種攝像設備獲得的視頻都不同...
| Other Authors: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | English Chinese |
| Published: |
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://library.cuhk.edu.hk/record=b5549225 http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-328446 |