[en] STUDY OF DYNAMIC RELATIONSHIP BETWEEN MACROECONOMIC VARIABLES IN BRAZIL BY APPLYING THE MODELS VAR AND FIAPARCH

• Main Author: MARCELLE CERQUEIRA DE ARAUJO
• Other Authors: ANTONIO CARLOS FIGUEIREDO PINTO
• Language: pt
• Published: MAXWELL 2016
• Subjects: [pt] VAR; [en] VAR; [pt] JUROS; [en] INTEREST; [pt] CAMBIO; [en] EXCHANGE RATES; [pt] IBOVESPA; [en] IBOVESPA; [pt] ECONOMETRIA; [en] ECONOMETRY; [pt] FIAPARCH
• Online Access: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=27268@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=27268@2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.27268

[pt] Este estudo buscou analisar a relação dinâmica entre três variáveis macroeconômicas no Brasil: Taxa de juros, Taxa de câmbio e Índice Ibovespa. A primeira variável analisada foi a taxa de juros, utilizando-se os preços de contratos futuros de taxas CDI negociados na BMeF Bovespa com vencimento em 360 dias e levantados através da plataforma Bloomberg. A segunda variável analisada foi a taxa de câmbio Real/Dolar real histórica fornecida pelo Banco Central do Brasil. A terceira variável analisada foi o Índice Ibovespa levantado pelo programa Economática. Para este estudo, foram coletados dados diários para as três variáveis do período de 04 de janeiro de 1999 a 04 de setembro de 2015 com o objetivo de se estudar a relação dinâmica entre as variáveis e a existência da memória longa e análise dos choques de volatilidade através da aplicação de modelos econométricos. O modelo VAR foi aplicado com 13 lags para a análise da relação dinâmica com o objetivo de estudar o poder explanatório entre as três variáveis. O modelo FIPARCH foi aplicado para testar a existência da memória longa e analisar os impactos dos choques de volatilidade nas variáveis. Os resultados foram significativos e mostraram um maior poder explanatório da taxa de câmbio sobre as demais variáveis, a existência da memória longa e que a volatilidade condicional é mais afetada por choques positivos para o índice Ibovespa e mais afetada por choques negativos para a taxa de câmbio e para a taxa de juros. Este estudo é importante para que profissionais de empresas e do governo planejem suas ações de curto e longo prazo para controle e planejamento da economia e para contribuir com os demais estudos sobre este tema. === [en] This study investigates the dynamic relationship between three macroeconomic variables in Brazil: Interest rate, exchange rate and Ibovespa index. The first variable analyzed was the interest rate, using the prices of futures contracts CDI traded on the BMeF Bovespa maturing in 360 days and raised through the Bloomberg platform. The second variable analyzed was the exchange rate real/dolar real historic provided by the Central Bank of Brazil. The third variable analyzed was the Ibovespa index raised by Economática program. For this study were collected daily data for the three variables between January 4,1999 to September 4, 2015 in order to study the dynamic relationship between the variables and the existence of long-term memory and analysis of shocks volatility by applying econometric models. The VAR model was applied with 13 lags for the analysis of the dynamics related to study the explanatory power between the three variables. The FIPARCH model was applied to test the existence of long memory and analyze the impacts of volatility shocks in the variables. The results were significant and showed a greater explanatory power of the exchange rate on the remaining variables, the existence of long memory and that the conditional volatility is more affected by positive shocks to the Ibovespa index and more affected by negative shocks to the exchange rate and the interest rate. This study is important for professionals in business and government to plan their short and long term actions to control and planning of the economy and to contribute for others studies of this topic.