[pt] SINTETIZAÇÃO DE IMAGENS ÓTICAS MULTIESPECTRAIS A PARTIR DE DADOS SAR/ÓTICOS USANDO REDES GENERATIVAS ADVERSARIAS CONDICIONAIS

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[pt] Imagens óticas são frequentemente afetadas pela presença de nuvens. Com o objetivo de reduzir esses efeitos, diferentes técnicas de reconstrução foram propostas nos últimos anos. Uma alternativa comum é explorar dados de sensores ativos, como Radar de Abertura Sintética (SAR), dado que são pouc...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: RAUL QUEIROZ FEITOSA
Language:en
Published: MAXWELL 2021
Subjects:
[pt] SENSORIAMENTO REMOTO
[pt] REMOCAO DE NUVENS
[pt] DETECCAO DE QUEIMADAS
[pt] RECONHECIMENTO DE CULTURAS AGRICOLAS
[pt] REDES ADVERSARIAS GENERATIVAS
[pt] APRENDIZADO PROFUNDO
[en] REMOTE SENSING
[en] CLOUD REM
[en] WILDFIRE DETECTION
[en] CROP RECOGNITION
[en] CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
[en] DEEP LEARNING
Online Access:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=52114@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=52114@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52114

Internet

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