[pt] APLICAÇÃO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREVER EFICIÊNCIA ENERGÉTICA BASEADO EM PARÂMETROS DE VIAGEM: ESTUDO DE CASO DE UMA FERROVIA DE TRANSPORTE DE CARGA

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[pt] O consumo de combustível em empresas do setor de transporte ferroviário representa um dos maiores gastos operacionais e uma das maiores preocupações em termos de emissões de poluentes. O alto consumo em combustíveis acarreta também em uma alta representatividade na matriz de escopo de emissões...

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Bibliographic Details
Other Authors: IVAN FABIO MOTA DE MENEZES
Language:en
Published: MAXWELL 2021
Subjects:
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
[pt] GRAFICO DE VALORES ACUMULADO LOCAIS
[pt] GRAFICO DE DEPENDENCIA PARCIAL
[pt] TRANSPORTE PESADO
[pt] FLORESTAS ALEATORIAS
[pt] EFICIENCIA ENERGETICA
[pt] REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
[pt] CONSUMO ENERGETICO
[pt] FERROVIA
[en] MACHINE LEARNING
[en] ACCUMULATED LOCAL EFFECT PLOT
[en] PARTIAL DEPENDENCE PLOT
[en] HEAVY HAUL
[en] RANDOM FOREST
[en] ENERGY EFFICIENCY
[en] ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
[en] ENERGY CONSUMPTION
[en] RAILROAD
Online Access:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=56709@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=56709@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56709

Internet

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