Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique
La sélection d’un modèle approprié est l’une des tâches essentielles de l’apprentissage statistique. En général, pour une tâche d’apprentissage donnée, on considère plusieurs classes de modèles ordonnées selon un certain ordre de « complexité». Dans ce cadre, le processus de sélection de modèle revi...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2009
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2009ISAM0001/document |