Sélection bayésienne de variables et méthodes de type Parallel Tempering avec et sans vraisemblance

Sélection bayésienne de variables et méthodes de type Parallel Tempering avec et sans vraisemblance

Cette thèse se décompose en deux parties. Dans un premier temps nous nous intéressons à la sélection bayésienne de variables dans un modèle probit mixte.L'objectif est de développer une méthode pour sélectionner quelques variables pertinentes parmi plusieurs dizaines de milliers tout en prenant...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Baragatti, Meïli
Other Authors: Aix-Marseille 2
Language:fr
Published: 2011
Subjects:
Sélection bayésienne de variables
Modèle probit mixte
A priori de Zellner
Paramètre ridge
Monte Carlo Markov Chains
Parallel Tempering
Equi-Energy Sampler
Approximate Bayesian Computation
Méthodes sans vraisemblance
Bayesian variable selection
Probit mixed model
Zellner g-prior
Ridge parameter
Likelihood-Free methods
Online Access:http://www.theses.fr/2011AIX22100/document

Internet

http://www.theses.fr/2011AIX22100/document

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