Learning algorithms for sparse classification

Learning algorithms for sparse classification

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Cette thèse traite du développement d'algorithmes d'estimation en haute dimension. Ces algorithmes visent à résoudre des problèmes de discrimination et de classification, notamment, en incorporant un mécanisme de sélection des variables pertinentes. Les contributions de cette thèse se conc...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sanchez Merchante, Luis Francisco
Other Authors: Compiègne
Language:en
Published: 2013
Subjects:
Algorithmes d'estimation
Classification parcimonieuse
Discrimination
Variables pertinentes
Algorithmes GLOSS
Linear discriminant analysis
Feature selection
Regularization
Variational approach
Clustering
Optimal scoring
Group Lasso
Sparsity
Online Access:http://www.theses.fr/2013COMP2084/document

Internet

http://www.theses.fr/2013COMP2084/document

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