Regression modeling with missing outcomes : competing risks and longitudinal data
Les données manquantes sont fréquentes dans les études médicales. Dans les modèles de régression, les réponses manquantes limitent notre capacité à faire des inférences sur les effets des covariables décrivant la distribution de la totalité des réponses prévues sur laquelle porte l'intérêt médi...
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Language: | en |
Published: |
2013
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Subjects: | |
Online Access: | http://www.theses.fr/2013PA11T076/document |